Por Redacción
México se encuentra en una fase inicial en la adopción de agentes de inteligencia artificial en logística, aunque con un crecimiento acelerado frente a otros países de América Latina. De acuerdo con datos de Amazon Web Services y Strand Partners, 72% de las empresas mexicanas ya utiliza IA de forma básica, mientras que 16% está en etapa intermedia y solo 3% cuenta con sistemas avanzados.
El cambio tecnológico implica pasar de sistemas separados a agentes de IA capaces de integrar plataformas como TMS, WMS y ERP para tomar decisiones operativas en tiempo real. Estos agentes pueden analizar información de transporte, almacenes e inventarios, y ejecutar acciones como optimizar rutas, gestionar incidencias o coordinar entregas sin intervención constante.
Sin embargo, la automatización aún requiere supervisión humana en procesos críticos. A pesar de ello, los primeros resultados muestran beneficios concretos, como una reducción de hasta 76% en pérdidas logísticas al detectar patrones de robo. Expertos señalan que México tiene oportunidad de posicionarse como líder regional en esta tecnología, aunque todavía se encuentra en una etapa temprana de adopción.
